《Power BI在经营分析中的高级应用》

Advanced application of power Bi in business analysis

在大数据浪潮中拓展对数据的商业洞察能力

通过Power BI提升效率，拓宽经营分析的价值

6月21-22日 北京；7月8-9日 深圳；7月15-16日 上海

Fee: 5800

课程背景 Course Background：

随着信息化、人工智能大潮的来袭，传统财务工作者面临着被淘汰的危机，人工智能虽大大减少了财务核算的工作量，但越来越丰富的财务和业务数据仍需要通过财务人员的洞察与分析，为公司的经营决策增值。

纵观当前企业的财务部门，尽管通过ERP的多年建设，已经实现数据集中化并大大改善了数据质量，但多数财务人员对数据处理的技能还停留在很基本的Excel函数应用，学习的方法或是从资深前辈身上传承，或自主查看书籍学习，造成所学的多是零碎的小技能，和不成体系的数据处理思路，不仅未能实现日常工作的自动化，还因数据架构的混乱造成效率和准确率的降低。

财务人员要在大数据浪潮中保持自身的优势，必须拓展对业务数据的商业洞察能力，以及数据分析和可视化方面的专业技能。

讲师是国内最早一批学习并将Power Pivot和Power Query应用到财务领域的实践者，在财务部门近10年的工作中，一直致力于协助财务人员建立成熟的数据处理思路和技巧，通过高级Excel建模、Power BI的应用，协助部门实现数据架构的重整和优化，建立自动化数据处理流程，和分析洞察的可视化。

谁该来参加 Who Should Attend:

致力于部门转型的财务中高级管理者，所有以Excel为主要分析工具、苦于效率无法提升的各级财务人员

课程收益 Course Benefits:

将对财务数字化转型的必要性和方向有更深入的理解，掌握可落地的转型推进步骤

应用Power BI为财务价值赋能

学习经营分析的实战思路，应用Power BI提升分析效率

课程大纲 Course Outline:

第一模块：经营分析中活用Power BI——效率倍增

快速入门与连接数据、整理数据与建立分析模型

安装及设置

Power BI组件简介

界面上的构建基块

Power BI的流程

Power BI 桌面版上的多种视图

可以连接的数据源类型

连接数据的步骤

连接Excel表格数据

连接数据库的数据

同时连接多种不同类型的数据

查询编辑器

对数据进行清理和转换

追加和合并查询

添加自定义列

必备操作

第二模块：Power BI数据可视化与报告编写

对可视化效果数据排序

为报表添加新的页面

三种级别的筛选器的使用

可视化效果的格式设定

可视化效果的分析功能

生成自定义可视化效果

向下钻取与深化数据与图表

与报表视觉效果进行交互

自定义工具提示

发布可视化报表

地图分析、树状图、仪表、漏斗图、切片器

KPI

DAX公式

Var函数方法

计算同比、环比、累计等

可视化报表及仪表板设计

堆积条形图/柱状图

簇状条形图/柱状图

切片器,卡片图,多行卡

饼图,树状图,仪表,词云

其他自定义可视化图表

发布及编辑在线报表

创建仪表板及编辑磁贴

分享仪表板和发布至网页

网关安装及定时刷新

第三模块：Power BI数据集成

Power BI获取和整理数据

软件安装及设置

从文件夹、Web获取数据

从Excel、数据库获取数据

更改数据类型

添加自定义列与转换列

数据填充和转置

追加查询与合并查询

其他必备操作

建立分析模型

管理表之间的关系

数据清理清洗

新建列和新建度量值

新建表(日期表)和数据输入

第四模块：Power BI在线版共享与演示

Power BI在线版与共享与演示

云标签

数字卡片

其他优质自定义可视化效果

在线版界面与工作方式

获取数据

创建仪表板与报表

编辑磁贴

智能问答

快速见解

与Excel的交互

手动与自动刷新数据

分享报表的多种方式

将仪表板发布到网页

把仪表板导入PPT进行交互式动态演示

Power BI多种应用模式

第五模块：Power BI数据分析

数据分析软件与工具PowerBI

PowerBI数据分析工具

PowerBI数据分析思路

PowerBI连接外部数据源

PowerBI数据库连接

PowerBI数据预处理

PowerBI数据处理

PowerBI数据建模

Power Query

合并/追加表

数据分组

透视/逆透视

Power Pivot

数据透视表报告

Power View

Power Map

PowerBI建模结果查看与解读

PowerBI数据可视化

PowerBI报告生成

PowerBI实操案例：预测阿里双十一销售额

关于讲师 About the Speaker:

尹老师

多年从事大数据、云计算、人工智能研发工作经验

资深软件架构师，数学博士，北航移动云计算硕士

Coudera大数据认证，项目管理师认证，移动云计算专家，高级工程师职称

主要研究方向：云计算、大数据、人工智能、移动开发、互联网营销、项目管理等；

工作经验

曾就职于阿里等互联网企业，IBM、华为等知名大型企业，现任某大型知名互联网企业首席架构师，

负责PaaS平台、大数据、人工智能研发。

华为任职：

2010年5月至2013年5月在华为任大数据项目经理，负责大数据项目的前期调研、方案设计、架构设计、项目实施与落地、内训师、企业培训讲师。

阿里任职：

2007年9月至2010年5月在阿里任数据智能部门经理，负责阿里数据平台建设、数据仓库建设、数据挖掘与分析、数据人才培训、内部培训、人工智能AI技术实施与落地。

曾经培训或咨询过的部分客户

阿里巴巴、华为、百度、中国移动、中国联通、中国电信、中国人民银行、中国工商银行、中国银联、中国农业银行、浦发银行、花旗银行、招商银行、中国平安、民生银行、中国航天、中国石油、中国石化、中国电力、西安电信十所、RedHat（中国）、中电28所、北京中电普华、中国石油东方地球物理公司、当当网、北航、贵州大学、对外经济贸易大学、桂林电子科技大学、阿尔卡特-朗讯、广发银行广、中航国际、北京民生银行、北京立达资本

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Abbie Jiang | 江小姐 
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